الگوریتم ها و روش های مدل سازی در داده کاوی
خوشه‌بندی ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
این وظیفه اصلی داده کاوی اکتشافی است و یک روش معمول برای تجزیه و تحلیل داده‌های آماری است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات ...
ارزیابی الگوریتم‌های درخت تصمیم، بیز ساده و رگرسیون لجستیک ...
نتایج و پیشنهاد‌ها. داده‌کاوی و روشهای مختلف آن به‌منزله علمی در حال رشد می‌تواند کاربرد وسیعی در صنعت بیمه داشته باشد؛ به‌نحوی‌که استخراج نتایج کاربردی و مدلسازی از انبوه داده‌ها ...
الگوریتم داده کاوی در بانکداری مهندسی صنایع
داده کاوی یک فرایند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن در اطلاعات ارزشمند است ،که به بانک ها برای جستجوی الگوی پنهان در یک گروه و کشف رابطه ناشناخته در داده ها کمک می نماید.
یادگیری درخت تصمیم
این ساختار تصمیم گیری می تواند به شکل تکنیک های ریاضی و محاسباتی که به توصیف، دسته بندی و عام سازی یک مجموعه از داده ها کمک می کنند نیز معرفی شوند.
دانلود مقاله : داده کاوی با روش های مختلف بهینه سازی
روشها و مدل ریاضی الگوریتم ژنتیک ... جدول چهار: تحلیل آماری برای روش های بهینه سازی مختلف کل مجموعه داده ها ... پالایش قاعده پویا در سیستم های داده کاوی مبتنی بر دانش ...
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
دانلود پروژه ها و مقاله هاي دانشگاهي مدل ها و الگوریتم های داده کاوی، انواع وب کاوي، انواع وب کاوی در صنعت، تحلیل تفکیکی، تعریف وب کاوی، توصیف داده ها در داده کاوی، چالش هاي وب کاوي، داده کاوی، داده کاوی چه کارهایی نمی ...
مفهوم داده کاوی (Data Mining) و نحوه کارکرد آن قسمت اول
در واقع ارائه مدل داده‌کاوی یا Data Mining، بخشی از یک فرآیند گسترده‌تر می‌باشد که شامل مواردی همچون طرح سوال در خصوص داده‌ها، ایجاد یک مدل برای پاسخگویی به این سوالات و پیاده‌سازی مدل در فضای ...
داده‌کاوی ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش از داده ...
الگوریتم درخت تصمیم و انواع درخت های تصمیم گیری | آکادمی داده
الگوریتم درخت تصمیم قادر است علاوه بر متغیرهای کمی، متغیرهای کیفی را نیز پیش بینی کند. این روش اولین بار توسط Breman و همکاران ارائه شد. نتیجه پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم مجموعه ای از شرط های منطقی (conditions thenif )با ساختار ...
فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها در داده کاوی ...
Sep 30, 2013· در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها، روش های موجود برای پیش پردازش و آماده سازی داده ها برای شروع ...
نرمافزار داده کاوی Weka دانشگاه علم و صنعت ایران ...
نرمافزار داده کاوی Weka 1مقدمه تا به امروز نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شدهاند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار می ...
داده کاوی چیست؟ گروه آموزشی و مشاوره ای تکنیک
به طور کلی در داده کاوی روش ها به دو دسته با ناظر و بدون ناظر تقسیم بندی می شوند. به دلیل وجود برچسب در روش دسته بندی، این روش در دسته روش های یادگیری با ناظر قرار می گیرد.
دسته اول الگوریتم‌های فرایند کاوی، الگوریتم‌های شناسایی ...
شناسایی فرآیند discovery: این نوع الگوریتم ها بدون داشتن هیچ دانشی در مورد فرآیند، داده‌های رویدادی (event log) را تحلیل می کنند و فرآیند را مدل سازی می‌کند
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی طبقه بندی ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
داده کاوی چیست؟! تعریف، چرایی و روش اجرا | گروه داده کاوی ...
تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. علم آمار به تنهایی برای صاحبان صنایع و شرکت ها بسیار اهمیت ...
یادگیری ماشین SVM یا ماشین بردار پشتیبان به زبان ساده ...
یکی از الگوریتم ها و روشهای بسیار رایج در حوزه دسته بندی داده ها، الگوریتم svm یا ماشین بردار پشتیبان است که در این مقاله سعی شده است به زبان ساده و به دور از پیچیدگیهای فنی توضیح داده شود.
دانلود کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی
کتاب حاضر حاوی مفاهیم و تکنیک های اساسی داده کاوی است و در ده فصل تنظیم شده است که در انتهای هر فصل پس از بیان خلاصه به توضیح منابع و مراجع برای مطالعه ی بیشتر نیز پرداخته شده است.
ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی
ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی → مروری بر روش ها و رویکردهای مختلف در یادگیری مدل مروری اجمالی بر الگوریتم های داده کاوی و پارامترهای مرتبط با آنها موجود در ssas ← ارزیابی و تفسیر مدل در داده ...
الگوریتم‌های داده‌کاوی | همکاران سیستم
براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روشهای بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است.
خانه متلب انجام پروژه های متلب دانلود فیلم آموزش با کد متلب
خانه متلب انجام پروژه های متلب دانلود فیلم آموزش با کد متلب دانلود رایگان فیلم های آموزشی زبان فارسی الگوریتم های فرا ابتکاری تک هدفه و چند هدفه ، شبکه های عصبی ، منطق فازی ، داده کاوی ، شبکه های
داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد ...
نمونه‌گیری از داده‌ها (Data Sampling): در صورتی که حجم داده بسیار بالا باشد و نیازی به پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی روی تمام داده‌ها نباشد، می‌توان «نمونه‌گیری» انجام داد. داده‌هایی که ...
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن ...
این روزها نیز با مطرح شدن کلان داده‌ها، اهمیت داده‌کاوی فزونی یافته است. در مجموعه پیش‌رو که مجموعه کلاس‌های ضبط شده اینجانب با دانشجویان است، با اصول و مفاهیم این علم آشنا خواهید شد.
درس داده کاوی مکتب خونه
این روزها نیز با مطرح شدن کلان داده‌ها، اهمیت داده‌کاوی فزونی یافته است. در مجموعه پیش‌رو که مجموعه کلاس‌های ضبط شده اینجانب با دانشجویان است، با اصول و مفاهیم این علم آشنا خواهید شد.
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن ...
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند...